INSIS Betrugserkennung basiert auf unserer speziell entwickelten Engine, Algorithmen und Strategien und unterstützt unsere Kunden bei ihren laufenden Betrugserkennungs-Anforderungen. Das System ist vollständig integriert und durch unsere Regeldefinitionssprache, die sich auf das INSIS-Metadatenkonfigurationssystem erstreckt, in hohem Maße konfigurierbar. Trotz der kundenspezifischen Eigenschaften unserer INSIS-Betrugserkennungserweiterung ist unsere Plattform auch mit anderen am Markt verfügbaren Standard-Betrugserkennungssystemen verbunden.

Unser Betrugserkennungssystem ermöglicht die Definition mehrerer Betrugsindikatoren und erfüllt die strengsten Geschäftsanforderungen in allen Versicherungssparten.

 

Eine Reihe vordefinierter statistischer Klassifikationsalgorithmen Test123 Transaktionsklassifizierung für die Bewertung individueller Ansprüche Klassifizierung Bewertung und Clustering verschiedener Anbieter und Antragsteller netzwerkbezogene Analyse mit Hilfe von Informationen aus den sozialen Netzwerken Tools zur Schulung und Neukalibrierung der bestehenden Algorithmen